人工智能是游戏服务器开发的导向
人工智能是游戏服务器开发的导向为什么游戏开发者希望在游戏服务器开发中使用人工智能? 机器学习可以通过多种方式解决游戏开发中的两个基本问题:1. 与人类玩家(组队或对抗)一起玩游戏。2. 帮助玩家动态构建游戏。我们将在下面的每个类别中探讨潜在的解决方案,但是通常,机器学习算法可以减轻人类游戏开发人员当前需要执行的许多工作。 如果我们可以为非玩家角色(NPC)开发可靠的算法,则它们的控制和独特环境的构建都可以实现自动化。机器学习在游戏中绝对有希望,但是我们还差得很远。 Epic Games首席执行官蒂姆·斯威尼(Tim Sweeney)表示:“ [视频游戏] AI仍处于黑暗时代。但是,一旦机器学习成熟到可以在游戏中可靠使用的水平,它就可以从许多方面从根本上改变游戏体验:1、非玩家角色(NPC)是算法目前,您在视频游戏中的对手是预先设定的NPC(非玩家角色),但是基于机器学习的NPC可以让您与难以预测的敌人对抗。 这些敌人也可以调整其难度等级。 当您学习玩游戏时,您的敌人会变得更聪明,并根据您在游戏中的动作以独特的方式做出反应。2、复杂系统建模游戏服务器学习算法的优势在于其对复杂系统建模的能力。 视频游戏开发人员一直在努力使游戏更加逼真和逼真。 当然,对现实世界进行建模非常困难,但是游戏服务器学习算法可以帮助预测玩家动作的下游影响,甚至可以对玩家无法控制的事物(例如天气)进行建模。3、使游戏更漂亮使游戏更逼真的另一个要素是使游戏看起来更漂亮。 游戏开发人员也在这方面使用机器学习。 在视频游戏中,远处的情况通常看起来不错,但是当您靠近物体时,物体的渲染效果很差,并且变得像素化。4、更逼真的互动建立现实的虚拟世界的另一个主要挑战是玩家如何与友善的NPC互动。 在许多游戏中,您需要与脚本角色交谈才能完成目标。 但是,这些对话的范围是有限的,通常遵循屏幕提示。5、即时的世界创造(Universe Creation on the Fly)机器学习在游戏开发中最有前途的应用之一是即时创建世界。 迄今为止,一些最受欢迎的视频游戏是开放式地图游戏,可让您探索广阔的风景。 这些游戏需要数千小时的开发人员和艺术家时间来渲染。 但是,机器学习算法可以帮助寻路和创建世界。 例如无人天空之类的游戏,其中包含无限数量的新世界供您探索,所有新世界在您探索时都会产生。6、更具吸引力的手机游戏手机游戏占全行业游戏收入的50%。 手机或平板电脑上的游戏在出现停机时间时很容易就能拿起并玩,而无需专用控制台。 过去,手机游戏的范围受到限制,因为您的手机没有控制台或PC的处理能力和图形。 但是,随着增加了专业处理能力的最新智能手机中的AI芯片,这些限制开始改变。 上面讨论的游戏服务器学习的许多好处将可用于移动游戏,并且硬件在不断改进,从而使移动游戏更加逼真,互动和身临其境。【艾娜】
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