云数据库：让数据库自由伸缩

2019年年中Gartner发布的研究报告《The Future of the Database Management System (DBMS) Market Is Cloud》引发了业内的广泛关注。Gartner在该报告中提出，数据库的云服务=云数据库是大趋势，将数据库安装在企业数据中心的服务器上已经或者很快将成为一种“过时”的方法。

数据库的主战场从传统的本地市场转到了云是云原生数据库和服务崛起的必然结果。AWS的Aurora被认为是AWS历史上增长速度最快的一款云服务；POLARDB在阿里云2018年4月才开始商用，但在Gartner公布的2019年全球数据库魔力象限评选中，阿里云就成功进入“挑战者”象限，连续两年作为唯一中国企业入选。除了AWS、阿里云，今天不少云服务商都推出了自己的云数据库。

实际上，不只是传统数据库，作为NoSQL领头羊MongoDB的云服务版本Altas同样受到市场欢迎，Altas已经成为MongoDB重要的收入来源，营收占比超过40%。去年年底，阿里云与MongoDB达成战略合作，宣布在阿里云平台上推出最新版MongoDB数据库云服务MongoDB 4.2。这肯定会进一步加速MongoDB未来在云服务市场的拓展，尤其是中国市场的云数据库的拓展。

阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞曾明确表示，未来的数据库一定是云原生和分布式。因为云原生数据库在成本、灵活度、安全、技术进化层面都优于传统数据库，“传统数据库会像马车一样被更为先进的汽车即云原生数据库淘汰。”他说。

新一代数据库崛起的一个核心原因是大数据时代的来临。今天我们正处于一个数据大爆炸的时代，要应对数据的爆炸性增长需要数据库具有足够的弹性，而在云上资源天生池化，这就为满足客户业务变化的峰值、峰谷需求奠定了很好的基础，再结合新一代数据库的分布式架构结合计算、存储分离等一系列技术就可以很好地解决可扩展性问题。

以MongoDB为例，MongoDB的一大亮点是其存储和访问海量数据的能力，就是依赖其分布式架构实现的，包括数据的分片、扩容/缩容时数据的自动均衡、分片信息的存取以及高可用，这些特性的集成使得MongoDB数据库能从容应对海量数据的存储和访问需求。类似的，阿里云的POLARDB也是通过分布式共享存储架构、采用计算与存储分离技术大大提升了云数据库的存储容量。

实际上，当云时代诞生的新一代数据库把分布式技术、云的灵活扩展以及成本优势淋漓尽致地充分展示出来，激发出来的强大的创新能力、丰富多样的产品体系、经济高效的部署方式和按需付费的支付模式，这些优势让传统数据库很难企及。根据IDC的研究，2021年会成为转折一年，存储在云上的数据量将超过传统数据中心，在这一变化之下云数据库的普及终将成为必然。

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